首屆空天地信息技術賦能智慧城市創新應用大賽正式啟動，賽題搶先看！

發布日期：2023-05-11 14:21 瀏覽量：10732

近日，由中國測繪學會主辦、智慧城市工作委員會牽頭承辦的首屆空天地信息技術賦能智慧城市創新應用大賽（以下簡稱大賽）的啟動儀式在古城南京順利舉行。

儀式由歐亞科學院院士、北京大學教授鄔倫主持。中國測繪學會宋超智理事長親臨現場，與各承辦單位代表一起圓滿完成了大賽的啟動。

賽道設置

本屆大賽以“高規格”、“廣受眾”、“強宣傳”、“促融合”為宗旨，秉承“公平公正評審”的原則，遴選智慧城市優秀作品，展示先進示范案例，全面呈現開放、包容、共享的智慧城市生態體系。

大賽共設置了航空遙感測繪、遙感衛星、“通導遙”一體化、高光譜遙感、城市信息模型、實景三維、智慧園區、智慧應急、智慧交通、智慧縣域、攝影11條賽道。

飛燕航空遙感技術有限公司在組委會的組織下聯合承辦了航空遙感測繪賽道。隨著對地理實體的全空間、全要素、高精度的二三維一體的地理信息需求越來越旺盛，航空遙感的應用越來越廣泛。公司結合市場發展趨勢與近年項目經驗，為本次大賽提供了自主研發的AIMS多模態航攝儀獲取的航空遙感數據（包含正視影像、傾斜影像、激光點云、SAR、熱紅外、高光譜影像等），旨在為測繪、農業、林業、環保、應急等多領域提供技術創新先進性的解決方案。

航空遙感測繪賽道

無人機遙感測繪分賽

題目1-無人機三維模型構建

面向城市區域，開展無人機航空攝影完成精細三維模型的制作或更新，考量實景三維模型快速重建與后處理效率及質量等。從解決方案、創新應用先進性、自主知識產權情況、技術原創性等方面進行評價。

題目2-無人機應急測繪

面向城市區域，以應急應用需求為牽引，開展無人機視頻地理編碼與準實時快拼圖制作,重點考量數據獲取與處理的技術方法實現、效率、精度、質量水平、軟硬件自研程度和成熟度等方面；自選車輛及其他目標，開展無人機低空遙感目標識別與跟蹤，考量特定目標的智能識別水平，主要包括目標識別的準確率、動目標跟蹤準確率、誤判重新鎖定能力、目標識別結果的表現形式等方面。從解決方案、創新應用先進性、自主知識產權情況、技術原創性等方面進行評價。

題目3-無人機城市管理

面向市政基礎設施、交通、廢棄物、生態環境等，基于5G網聯無人機組網技術，為政府部門提供高頻次、全天時、快響應的無人機智能巡檢與智能識別服務，實現網格化無人機城市管理創新應用，從解決方案、創新應用先進性、自主知識產權情況、技術原創性等方面進行評價。

題目4-無人機應急測繪

面向海洋測繪、智慧電網、水利工程、智慧農業等開展創新應用，從解決方案、創新應用先進性、自主知識產權情況、技術原創性等方面進行評價。

有人機遙感測繪分賽

題目1-航空攝影測量

面向城市區域，開展航空攝影或利用組委會提供的數據資料完成數字正射影像（DOM）、數字高程模型（DEM）、數字線劃地圖（DLG）、其他新型遙感測繪成果的制作或更新。從解決方案、創新應用先進性、自主知識產權情況、技術原創性等方面進行評價。

題目2-傾斜航空攝影測量

面向城市區域，開展傾斜航空攝影或利用組委會提供的數據資料完成精細三維模型的制作或更新，還可包含單體化模型、白模、DLG等遙感測繪成果。自行規劃航線及分區，設定航攝參數，如地面分辨率、重疊率、姿態角、航高等。從解決方案、創新應用先進性、自主知識產權情況、技術原創性等方面進行評價。

題目3-多模態航空遙感數據融合分析與抽稀數據三維建模

面向地物要素豐富的城郊結合區域，開展多模態航空遙感數據獲取（包含正視影像、傾斜影像、激光點云、SAR、熱紅外、高光譜影像等）或利用組委會提供的數據資料完成多模態數據協同的數據分析、提取和實景三維建模。重點考量多模態數據的配準和融合、數據分類地物提取準確率、抽稀數據三維重建與展示（主要抽稀方向為：減少數據重疊度，降低數據分辨率、點密度）等內容。從解決方案、技術創新先進性、自主知識產權情況、技術原創性等方面進行評價。