行業痛點丨傳統巡檢模式遭遇多種挑戰

高速公路作為國民經濟大動脈，日均承載數億車流，卻長期受困于人工巡查效率低、激光雷達檢測車成本高、突發事故響應滯后等傳統巡檢模式。如何破解“效率、成本、安全”的三角困局？飛燕遙感“遠瞰”低空無人值守系統以“空天地一體化”技術矩陣給出破局之鑰。

技術引擎：多維度技術矩陣驅動智慧升級

全時域監測/垂起固定翼“天眼透視”

飛燕遙感“遠瞰”低空無人值守系統突破傳統旋翼機航程限制，以最大50公里作業半徑實現單機庫覆蓋百公里高速路網。融合高精度傾斜攝影與激光雷達技術，構建厘米級實景三維底圖，精準識別路面裂縫、邊坡災害、設施缺損等隱患，為路網健康提供全息化數據支撐。

智能決策中樞/Swift AI“超級路網大腦”

通過自主研發Swift AI道路病害算法，實現路面病害識別、工單智能派發與修復效果追蹤，推動養護模式從“被動搶險”向“主動預防”轉型。

數字孿生底座/虛實融合的“平行高速”

整合三維地理信息與物聯感知數據，構建涵蓋橋梁、隧道、邊坡的全要素數字鏡像。管理者可實時透視地下管網滲漏、邊坡位移等隱性風險，為路網全生命周期管理提供決策依據。

全場景賦能：從日常運維到重大事件響應

日常智能巡查

病害防治：Swift AI多模態算法能夠自動識別路面病害，實現從異常發現到工單生成的全流程自動化。

設施運維：利用AI識別技術動態識別護欄缺損、標線磨損等問題，響應效率較人工大幅度提升。

節假日疏堵保暢

在節假日期間，通過“遠瞰”無人機+AI圖像識別技術可精準捕捉違停車輛、路面拋灑物及非緊急情況下占用應急車道等違規現象，并通過多部門協同處置機制，將事故從發現到處置的全流程用時壓縮至15分鐘以內。

應急協同處置

 “遠瞰”無人機快速抵達事故現場，雙光吊艙實時回傳現場態勢。災害場景快速建模系統10分鐘生成現場實景三維，為科學搶險和物資調度提供數據支撐。

展望/ 數字孿生賦能交通強國

隨著低空經濟納入新質生產力范疇，飛燕遙感將持續融合實景三維和無人機技術，構建“分鐘級病害發現、小時級工單閉環”的智慧養護新范式。從江南水鄉到雪域天路，“遠瞰”低空無人值守系統正以硬核科技守護每一公里平安，讓中國路網在數字浪潮中煥發新生。